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Python 7
Bigquery 1

Python

Python Tensorflow Tips and Examples(파이썬 텐서플로 활용 팁)

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Create tensor and simple calculation

파이썬 넘파이 활용 팁 (Python Numpy Tips and Examples)

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numpy는 list와 생김새도 유사하고 오퍼레이션도 유사한 측면이 많은데, numpy를 사용하는 이유는 list에 비해 연산 속도가 월등히 빠르기 때문이다. numpy는 배열(array)를 다룬다.

PySpark 활용 팁 (PySpark Tips and Methods)

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csv파일 읽기

파이썬 판다스 팁 (Python Pandas Tips and Methods)

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실무에서 정말 자주 사용하는 pandas 기능들.

파이썬 문자열 메소드 (Python String Methods)

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문자열(string) 슬라이싱 s[3] # index 3 s[3:6] # index 3~5 s[2:10:2] # index 2,4,6,8 s[10:2:-2] # index 10,8,6,4 s[2:10:-2] # 빈 문자열 '' 반환

파이썬 리스트 사용 팁 (Python List Methods and Tips)

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List 생성하기 L = [] # list 초기화 L = [0] * 5 #0 다섯개로 이루어진 list 생성

파이썬 정규표현식 (Python Regular Expression)

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데이터를 다루면서 정규표현식(Regular Expression)을 가장 유용하게 썼던 경험은 제품 모델명을 필터링 할 때였다. 알파벳, 숫자, -혹은 _로 이루어진 모델명은 모델 종류에 따라 나름의 패턴이 있다. 예를 들어 여성복 TIME의 경우 아래와 같은 모델명이 있다.

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Bigquery

빅쿼리(BigQuery)로 e-commerce data 분석하기 Part1

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연말 캠페인을 준비할 때, 작년 동기간의 판매 데이터와 고객 정보를 분석해 활용한다면 한층 더 높은 성과를 기대할 수 있을 것이다. 구글 애널리틱스(Google Analytics) 데이터를 빅쿼리(BigQuery)를 이용해서 추출하는 팁을 소개한다.

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